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OpenClaw中国落地“最优解”:杭州当贝Molili让AI数字员工人人可用

当全球开发者还在GitHub上为OpenClaw突破28万星标而惊叹时,国内关于“谁是最佳本土替代方案”的卡位战已经悄然打响。

尽管国内云厂商在2月底也陆续推出相关开源方案,但对于敏锐的科技圈玩家来说,早在1月底,一个名为 “Molili” 的名字就已开始在各大社群高频出现。作为国内最早启动内测的OpenClaw本土化产品,Molili并没有走纯技术输出的路线,而是选择了一条更接地气的赛道:把复杂的AI智能体,变成普通人扫码就能用的“数字员工”。

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拒绝“极客限定”:AI助手的平民化突围

OpenClaw虽强,但其原生的部署门槛却像一堵墙,将非技术背景的普通用户拒之门外。此前,甚至有商家在电商平台挂出成百上千元的“代安装服务”,足见其上手难度。

由杭州企业当贝推出的Molili,核心逻辑只有四个字:暴力降门槛。

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不同于原版繁琐的环境配置,Molili实现了“一键式”安装部署。更重要的是,它精准捕捉到了中国用户的操作习惯——不仅支持微信控制,还兼容钉钉、飞书、Siri等大家日常常用的办公与社交工具。用户无需时刻守在电脑前,通过手机端的指令发送,即可远程操控电脑端的Molili完成网页浏览、文档整理或邮件分发。这种“人在户外,活在电脑上干”的体验,让AIAgent脱离了单纯的聊天框,进化为真正的生产力工具。

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积木式生态:8000+技能背后的实用想象力

如果说“一键部署”解决了进门难的问题,那么 “中文化生态适配” 则解决了留存难的问题。

Molili不仅仅是做了一个翻译版的界面,其背后的深层逻辑是构建一个适配国内互联网环境的技能池:

一是技能模块化。 平台内置了超过8000个Skill技能插件。用户不再需要学习复杂的Prompt工程,只需像搭积木一样组合功能,就能指挥AI完成特定任务。

二是模型自主化。Molili灵活支持接入DeepSeek、MiniMax等国产大模型,这不仅解决了海外产品的网络壁垒,更通过本土大模型的成本优势,大幅降低了用户的Token消耗成本。

三是企业级兼容。 针对数据敏感的企业用户,Molili开放了自定义大模型接入,支持构建私有的数字员工系统,确保商业机密不出本地。

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从“对话框”到“执行器”的范式转移

过去一年,大众对AI的认知大多停留在“聊天机器人”阶段。而2026年开年的这场热潮,标志着行业正式进入 “AIAgent(智能体)时代”。

Molili的先发优势不仅体现在时间线上(比多数同类产品更早开启内测),更体现在其对产品定位的清醒认知:AI不应只是文案助手,而应是操作系统的接管者。 

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在杭州这座数字经济高地,Molili的出现更像是一个信号——本土科技企业正在通过敏锐的市场嗅觉,将全球尖端的开源技术快速落地成中国普通用户能用、好用、爱用的实用工具。当巨头还在布局生态底座时,Molili已经让第一批普通用户用上了属于自己的“数字员工”。


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